據世界經濟論壇網站6月24日報道，在2025天津夏季達沃斯論壇上，世界經濟論壇發布了2025年《十大新興技術報告》。這十大技術有望在未來3至5年內取得實效，助力人類解決迫在眉睫的全球性挑戰。

　　                        

                               

                        綠色固氮技術、協同傳感(藝術圖)。

　　圖片來源：世界經濟論壇網站

　　結構電池復合材料：交通領域新能手

　　碳纖維與環氧樹脂等結構電池復合材料集機械承載性能和電化學儲能于一體，正在改寫功能材料的定義。這種“一材雙用”的特性，將為電動汽車和航空工業帶來質的飛躍：車身變輕的同時自帶“電力倉庫”，甚至未來飛機機身都可能成為巨型電池。盡管目前這類材料的商業化應用仍面臨挑戰，但一旦建立完善的安全標準體系，其推廣將大幅提升能源效率。

　　滲透發電技術：鹽度差異催生清潔電力

　　僅憑兩種不同水源的鹽度差異就能產生電能，這正是滲透發電技術的魅力所在。經過近半個世紀的材料革新與系統優化，這項技術終于迎來突破性進展。

　　目前主要有兩種實現路徑：壓力延遲滲透技術通過半透膜引導淡水向高鹽度區域自然滲透，利用產生的液壓驅動渦輪發電;反向電滲析技術則借助離子交換膜分離正負電荷，通過離子定向移動直接產生電流。這兩種方式各有千秋，正在共同繪就鹽度差能源利用的美妙圖景。

　　核能技術革新：開啟清潔能源新紀元

　　經歷短暫沉寂后，全球核能產業正迎來新一輪發展浪潮。隨著小型模塊化反應堆等創新技術的涌現，核電站建設正朝著降低成本、優化設計的方向大步邁進。從冷卻燃料革新到反應堆小型化，各國科研人員正在多維度推動核能技術升級。而這一切努力的終極目標，是實現可控核聚變。這項突破性技術一旦實現，將為人類能源困境帶來革命性轉機。

　　細菌變身“活體藥廠”：體內治療革命即將到來

　　科學家正將益生菌改造成微型“制藥工廠”，這一突破有望帶來更經濟、更持久的疾病治療方案。這項技術的核心在于：通過向益生菌(如特定微生物或真菌)植入合成藥物的基因指令，使其成為可編程的“活體藥房”。研究人員還能為這些細菌安裝“分子開關”，實現藥物按需釋放。與傳統制藥方式相比，新技術可降低70%的生產成本，且能持續穩定供藥。

　　GLP-1類藥物：治療神經退行性疾病新曙光

　　一類最初用于治療Ⅱ型糖尿病和肥胖癥的創新藥物——胰高血糖素樣肽-1受體激動劑(GLP-1 RA)，近期在阿爾茨海默病與帕金森病等神經系統疾病的治療中展現出令人振奮的前景。GLP-1 RA既能有效減輕腦部炎癥反應，又可加速清除致病性異常蛋白，而這兩種病理過程被認為是誘發神經退行性疾病的關鍵因素。

　　智能生化傳感：守護健康的“電子哨兵”

　　一種精巧的電子設備能全天候自動監測特定的生化指標，無論是疾病標志物還是水質變化，都逃不過它們的“火眼金睛”。借助無線傳輸技術和自供電系統，它們實現了真正意義上的實時動態監控。這項技術已在醫療領域初露鋒芒，譬如糖尿病患者熟悉的動態血糖儀就是其成功范本。如今這些“生化偵探”的應用范圍正在不斷擴大，從更年期健康管理到食品安全監測，為人類的安全和健康保駕護航。

　　綠色固氮：地里田間的“綠色革命”

　　自然界中，固氮作用能將空氣中游離的氮氣轉化為植物可吸收的氨。這一過程是現代化肥工業的核心，支撐著全球近半數的糧食生產。然而，傳統固氮工藝卻是“能源饕餮”，每年吞噬全球2%的能源，并排放大量溫室氣體。如今，科學家正為這個百年工藝披上“綠裝”。新一代固氮技術巧妙借鑒自然智慧：有的改造細菌和酶成為“微型氮肥工廠”，有的設計酶催化劑模擬豆科植物的固氮本領，更有創新者直接利用陽光或清潔電能驅動反應，這些綠色方案有望大幅降低能耗。

　　納米酶：人造微型“催化大師”

　　納米酶是一類合成材料，它們雖非天然產物，卻擁有與生物酶相似的功能特性。與需要從生物體內提取或通過復雜工藝合成的傳統酶相比，這種人造酶不僅穩定性更強，還具有成本低廉、制備簡便的顯著優勢。這些微型“催化大師”能高效促進各類生化反應，目前已應用于水質凈化、食品檢測等多個場景，針對癌癥和阿爾茨海默病等重大疾病的臨床研究正取得突破性進展。

　　協同傳感：萬物互聯的“智慧神經”

　　隨著AI等技術的突飛猛進，相互連通的傳感設備正重塑著城市的運行脈絡，也為人們提供全新的數據決策能力。以城市交通為例：當交通信號燈與監控攝像頭、環境傳感器“對話”后，便能自主調節節奏，既舒緩了擁堵的車流，又凈化了城市的空氣。從礦山測繪到生態監測，從風暴預警到氣候分析，這張智慧之網正在各個領域編織著無限可能。

　　生成式水印：數字時代的“防偽印章”

　　生成式水印技術通過為AI生成內容嵌入隱形標記，幫助人們輕松辨別真偽，既遏制了虛假信息的傳播，又守護了網絡空間的信任基石。科技巨頭們正競相布局這一領域。不過，前行之路并非坦途，用戶可能會惡意去除或仿造水印，企業間的技術應用也參差不齊。更值得警惕的是倫理困境：當真實內容被誤判為AI產物時，這項本應維護真實的技術，反而可能成為混淆視聽的幫兇。