国产精品不卡在线观看_日本va欧美va欧美va精品_亚洲精品久久久久久国产精华液 _欧美r级电影在线观看_久久久久99精品一区_欧美日韩精品欧美日韩精品一综合_成人国产电影网_成人一区二区三区视频在线观看_日韩精品一区二区三区视频在线观看 _成人av网站在线_在线免费av一区_国产日韩欧美不卡_婷婷六月综合亚洲_精品一区二区av_国产aⅴ综合色_欧美三级视频在线播放

Internet Develppment
互聯網開發& 推廣服務提供商

我們擅長商業策略與用戶體驗的完美結合。

歡迎瀏覽我們的案例。

首頁 > 新聞中心 > 新聞動態 > 正文

Meta宣布推出全新人工智能免費軟件平臺 支持英偉達和AMD芯片

發布時間:2022-10-04 10:15:36來源:網易科技


圖片來自網絡/侵刪
  當地時間周一,Facebook 母公司 Meta 宣布推出一套全新的人工智能免費軟件平臺,同時支持英偉達以及 AMD 芯片,方便開發者開發的人工智能程序在基于不同芯片的硬件系統之間來回切換。

  Meta 最新發布的這套人工智能開源軟件是在 PyTorch 開源機器學習框架基礎上打造的,可以讓英偉達旗艦產品 A100 芯片上的代碼運行速度提高 12 倍,也能讓 AMD 旗下 MI250 芯片上的代碼運行速度提高 4 倍。

  Meta 在一篇博客文章中說,這套人工智能軟件平臺不僅能夠提高代碼運行速度,還支持不同廠商的人工智能芯片。

  目前軟件開發已經成為芯片制造商打造開發者生態系統、使用自家芯片的關鍵領域。比如英偉達開發的 CUDA 就大受歡迎。

  然而,開發人員通過 CUDA 開發基于英偉達芯片的人工智能代碼后,很難在英偉達競爭對手 AMD 等公司生產的圖形圖像處理芯片上運行。Meta 表示,其最新推出的人工智能平臺可以讓開發者的人工智能應用在基于不同芯片的硬件系統之間輕松切換。

  Meta 在博客中表示:“統一的 GPU 后端支持能夠讓應用遷移成本最小化,有助于深度學習應用開發者選擇更多種類的硬件。”

  英偉達和 AMD 沒有立即回復置評請求。

  據悉,Meta 推出的軟件是專為一種被稱為推理的人工智能工作而開發的。在推理過程中,開發者通過調用之前接受過大量數據訓練的機器學習算法對圖像進行快速判斷。

  “這是跨平臺的軟件工作,證明了軟件的重要性,尤其是在機器學習中部署神經網絡進行推理的重要性,”衡量人工智能處理速度的第三方組織 MLCommons 創始人戴維?坎特 (David Kanter) 說。

  坎特補充道,這套新的人工智能平臺將“讓客戶有更多選擇”。
  (邯鄲小程序開發

最新資訊
? 2018 河北碼上網絡科技有限公司 版權所有 冀ICP備18021892號-1   
? 2018 河北碼上科技有限公司 版權所有.
国产精品不卡在线观看_日本va欧美va欧美va精品_亚洲精品久久久久久国产精华液 _欧美r级电影在线观看_久久久久99精品一区_欧美日韩精品欧美日韩精品一综合_成人国产电影网_成人一区二区三区视频在线观看_日韩精品一区二区三区视频在线观看 _成人av网站在线_在线免费av一区_国产日韩欧美不卡_婷婷六月综合亚洲_精品一区二区av_国产aⅴ综合色_欧美三级视频在线播放

              欧美色手机在线观看| 欧美日韩久久一区二区| 粉嫩高潮美女一区二区三区| 久久精品一区二区| 色婷婷久久久综合中文字幕| 国产美女精品在线观看| 2020国产精品久久精品不卡| 成人国产精品免费网站| 成人激情文学综合网| 国产福利一区二区三区视频| 成人一区二区三区| 97精品视频在线观看自产线路二| fc2成人免费人成在线观看播放| 成人av网址在线观看| 97se狠狠狠综合亚洲狠狠| 91免费看片在线观看| 国产精品国产精品国产专区蜜臀ah | 国产精品国产馆在线真实露脸| 国产精品久久久久久久久果冻传媒| 中文字幕乱码日本亚洲一区二区 | 色婷婷久久综合| 欧美日韩在线亚洲一区蜜芽| 日韩女优av电影| 国产精品污污网站在线观看| 一区二区在线观看免费视频播放| 一区二区三区久久| 日本午夜精品视频在线观看| 国产精品一区二区三区99| 不卡的av在线播放| 鲁丝片一区二区三区| 欧美亚洲一区二区三区四区| 2019国产精品| 亚洲综合一二三区| 国产一区二区三区视频在线播放| 97中文在线| 中文字幕一区二区三区四区五区六区| 69p69国产精品| 亚洲青青青在线视频| 狠狠色狠狠色综合日日91app| 不卡视频一区| 色爱区综合激月婷婷| 精品国产凹凸成av人导航| 亚洲色图丝袜美腿| 国产一区二区三区美女| 国产精品一码二码三码在线| 色女孩综合影院| 国产日韩欧美激情| 麻豆国产欧美一区二区三区| 99久久精品免费| 色综合久久久久久久久| 久久久一区二区| 青青草97国产精品免费观看 | 久久亚洲精品国产精品紫薇| 一区二区在线观看av| 国产大片一区二区| 欧美中日韩免费视频| 欧美成人国产一区二区| 一区二区三区不卡视频在线观看| 国产乱子轮精品视频| 日韩免费av一区二区三区| 日韩三级视频在线看| 天天色图综合网| 国产精品免费一区二区三区观看| 欧美色精品在线视频| 国产精品久久久久影视| 国产一区二区福利视频| 天堂社区 天堂综合网 天堂资源最新版 | 日本公妇乱淫免费视频一区三区| 欧美一级片免费看| 亚洲高清免费观看| 99精品99久久久久久宅男| 在线观看日韩毛片| 亚洲伦理在线精品| 91gao视频| 欧美一区二区久久| 久久不见久久见免费视频1| 美女一区视频| 日本一区二区免费在线观看视频| 狠狠色丁香婷婷综合| 亚洲一区二区免费视频软件合集| 国产精品美女久久久久久久久久久| 韩日欧美一区二区三区| 中文字幕一区二区三区四区五区| 亚洲精选在线视频| 精品高清视频| 久久精品人人做人人爽人人| 国产精品一区二区久久精品爱涩| 色狠狠一区二区三区香蕉| 亚洲一区二区成人在线观看| 国产精品久久久久久久免费大片| 精品国产伦一区二区三区免费| 精品一区二区三区日韩| 色综合中文字幕| 中文字幕一区三区| 国产激情偷乱视频一区二区三区| 在线免费一区| 亚洲尤物视频在线| 麻豆av一区二区| 亚洲欧美在线另类| 国产伦精品一区二区| 337p日本欧洲亚洲大胆色噜噜| 国产一区二区三区不卡在线观看 | 亚洲精品视频免费观看| 97超碰人人看人人| 精品成人在线观看| 成人av网址在线| 精品精品国产高清a毛片牛牛| 国产一区二区美女诱惑| 欧美电影一区二区三区| 国产精品自拍毛片| 91精品国产免费| 成人午夜激情视频| 欧美大胆一级视频| 91免费看`日韩一区二区| 国产午夜精品久久| 国产精品加勒比| 自拍偷拍亚洲综合| 无遮挡亚洲一区| 日本美女一区二区三区视频| 色视频一区二区| 国产精品综合一区二区三区| 日韩欧美国产综合一区| 91一区二区在线| 国产精品水嫩水嫩| 日本精品一区二区三区高清 久久 日本精品一区二区三区不卡无字幕 | 久久精品视频一区二区三区| 国产 高清 精品 在线 a| 国产精品灌醉下药二区| 欧美日韩精品久久久免费观看| 亚洲乱码国产乱码精品精可以看 | 韩国三级电影一区二区| 日韩女同互慰一区二区| 999热视频在线观看| 亚洲日本va午夜在线电影| 久久亚洲午夜电影| 一级精品视频在线观看宜春院 | 亚洲精品福利视频网站| 欧美精品亚洲精品| 性做久久久久久| 欧美一级欧美一级在线播放| 51国偷自产一区二区三区| 一区二区三区国产精品| 色女孩综合网| 久久国产精品第一页| 日韩女优av电影在线观看| 不卡日韩av| 亚洲制服丝袜av| 欧美日韩在线综合| 7777奇米亚洲综合久久| 亚洲男人的天堂在线aⅴ视频| 色综合av在线| 成年人国产精品| 亚洲黄一区二区三区| 欧美日韩国产一区| 91在线观看视频| 91国偷自产一区二区开放时间| 国产呦萝稀缺另类资源| 国产三级精品在线| 这里只有精品66| av在线播放一区二区三区| 中文字幕一区二区视频| 欧美图区在线视频| 国产精品加勒比| 精品亚洲aⅴ乱码一区二区三区| 久久影院午夜论| 伊人天天久久大香线蕉av色| 成人激情免费视频| 亚洲福利国产精品| 久久精品夜夜夜夜久久| 在线亚洲人成电影网站色www| 999在线观看免费大全电视剧| 日本中文字幕一区| 国产欧美日韩另类一区| 欧美亚男人的天堂| 久久综合一区二区三区| 从欧美一区二区三区| 亚洲成人自拍一区| wwwwww.欧美系列| 亚洲无玛一区| 99国产精品久久久久老师| 久久国产综合精品| 亚洲男帅同性gay1069| 精品乱人伦小说| 色猫猫国产区一区二在线视频| 国产精品伊人日日| 国产盗摄视频一区二区三区| 一区二区三区在线看| 欧美成人免费网站| 自拍偷拍一区二区三区| 精品91免费| 91免费版黄色| 国产成人午夜精品5599| 首页国产欧美久久| 亚洲视频免费观看| 久久综合久久综合久久| 欧洲av在线精品| 日韩高清三级| 久久久久久久久一区| 97视频中文字幕| 不卡一区在线观看|