3 月 6 日消息，據(jù)外媒報道，谷歌旗下人工智能(AI)部門 DeepMind 正在加入全球努力，以幫助了解更多關于新型冠狀病毒的信息，這種病毒引發(fā)的疫情正在世界大部分地區(qū)迅速傳播。

　　谷歌的英國研究團隊剛剛使用 DeepMind 的新深度學習系統(tǒng) AlphaFold 預測新型冠狀病毒的蛋白質(zhì)結(jié)構。該系統(tǒng)使用被稱為“自由建模”的機器學習技術，當沒有類似的蛋白質(zhì)結(jié)構可用時，它可以自主生成新的蛋白質(zhì)結(jié)構。

　　據(jù)最新統(tǒng)計，世界各地的科學家都在竭盡全力了解這種新病毒，DeepMind 的發(fā)現(xiàn)希望減少確定病毒蛋白質(zhì)結(jié)構的時間。

　　DeepMind 發(fā)布的博客文章指出：“了解蛋白質(zhì)結(jié)構將為了解其功能提供重要線索，但確定結(jié)構的實驗往往可能需要幾個月或更長的時間，有些實驗甚至被證明難以獲得結(jié)果。為此，研究人員始終在開發(fā)從氨基酸序列預測蛋白質(zhì)結(jié)構的計算方法。在類似蛋白質(zhì)的結(jié)構已經(jīng)被實驗確定的情況下，基于“模板建模”的算法能夠提供對蛋白質(zhì)結(jié)構的準確預測。”

　　文章中還稱：“我們最近發(fā)布的深度學習系統(tǒng) AlphaFold 專注于在沒有相似蛋白質(zhì)結(jié)構的情況下準確預測蛋白質(zhì)結(jié)構，這種方式被稱為“自由建模”。自推出以來，我們始終在持續(xù)改進這些方法，并希望提供最有用的預測，所以我們分享了使用我們新開發(fā)的方法生成的 SARS-CoV-2 中某些蛋白質(zhì)的預測結(jié)構。”

　　值得注意的是，DeepMind 的結(jié)構預測系統(tǒng)仍在開發(fā)中，他們不能確定所提供的結(jié)構的準確性，盡管他們相信該系統(tǒng)比早期的 CASP13 系統(tǒng)更準確。DeepMind 證實，其系統(tǒng)為蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫中共享的、經(jīng)過實驗驗證的 SARS-CoV-2 尖峰蛋白結(jié)構提供了準確的預測，這讓他們相信對其他蛋白質(zhì)的模型預測可能是有用的。

　　鑒于“疫情的潛在嚴重性和時間敏感性”，DeepMind 表示，該公司正在跳過通過實驗驗證發(fā)現(xiàn)的過程，或者在發(fā)表之前等待學術期刊的同行評審。這與其他科學研究相一致，因為這個過程可能需要幾個月的時間。

　　博客文章中還稱：“我們需要強調(diào)下，這些結(jié)構預測還沒有經(jīng)過實驗驗證，但希望它們能有助于科學界了解病毒是如何發(fā)揮作用的，并為未來開發(fā)療法的實驗工作提供假說生成平臺。我們感謝許多其他實驗室的工作：如果沒有全球研究人員的努力，這項工作是不可能完成的。”

　　文章補充道：“通常情況下，我們會等到一家學術期刊對這項工作進行同行審查后再發(fā)表相關發(fā)現(xiàn)。然而，考慮到情況的潛在嚴重性和時間敏感性，我們將按照現(xiàn)在的情況發(fā)布預測的結(jié)構，并以開源的形式推出，這樣任何人都可以使用它們。”開源將允許任何研究人員在 DeepMind 發(fā)現(xiàn)的基礎上進行改進或分享。

　　谷歌在 2014 年斥資 4 億英鎊收購了總部位于倫敦的 DeepMind，該公司此前曾使用 AI 推動醫(yī)療保健領域的進步，開發(fā)用于識別眼病和檢測宮頸癌的模型。
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