谷歌表示，與沒有部署 AI 預測的情況相比，新方案可將風能的價值提升 20% 。

　　谷歌沒有給出確切的能源產出估值，也未披露這些風電場的位置。不過外界猜測，該公司主要與中西部的風電場展開了合作，因其在當地部署了一些數據中心。

　　去年的時候，谷歌數據中心終于達成了采用 100% 可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風電場方面的投資。

　　可惜就風力發(fā)電而言，其利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電方案相媲美。因為風電廠每日的發(fā)電量，存在著一定的波動，而電網最被人們所需要的，就是可靠性。

　　好消息是，DeepMind 產品經理 Sims Witherspoon 和谷歌無碳能源項目負責人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示：

　　盡管無法管控風力的變化，但早期結果表明，借助機器學習的力量，我們可以讓風力發(fā)電變得更具價值和可預測。

　　此外，這種方法還有助于為風電場運營帶來更大的數據嚴謹性，針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數據驅動型評估。

　　其實早在 2016 的時候，谷歌就已經借助 DeepMind 的人工智能解決方案，將自家數據中心的能耗降低了 15% 。

　　2018 年的時候，隨著技術的進一步發(fā)展，谷歌賦予了人工智能系統(tǒng)更多的控制權。

　　報道稱，2017 年的時候，DeepMind 在與英國國家電網公司進行了談判，以幫助其實現供需平衡。
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