人工智能(AI)現(xiàn)在有了一種全新的用途：用來預測地震和海嘯。東京首都大學的一個團隊使用機器學習技術(shù)來分析地磁場的微小變化，和現(xiàn)有方法相比，他們創(chuàng)建的系統(tǒng)有望更早地預測到自然災(zāi)害的發(fā)生。

　　“地震和海嘯伴隨著地磁場的局部變化，”該副教授 Kan Okubo 領(lǐng)導的研究人員寫道。“對于地震來說，這主要是一種壓磁效應(yīng)，沿著斷層釋放累積的大量應(yīng)力，會引起地磁場的局部變化;而對于海嘯來說，突然而巨大的海洋運動會導致大氣壓力的變化，這反過來影響了電離層，隨后改變了地磁場。”

　　這兩者都可以通過設(shè)在多個位置的觀測點來進行檢測。這種方法的主要好處是速度快，因為電磁波以光速傳播，我們可以通過觀察地磁場的變化，瞬間檢測到災(zāi)難的發(fā)生。

　　這個大學的團隊開發(fā)了一種先進的機器學習算法，模擬了神經(jīng)元在人腦內(nèi)的連接方式。然后他們向系統(tǒng)中輸入了大量的歷史測量數(shù)值，以便創(chuàng)建和優(yōu)化極其復雜的多層“濾網(wǎng)”，最有效地將數(shù)據(jù)和實際測量數(shù)值對應(yīng)起來。

　　利用 2015 年采集的 50 萬個數(shù)據(jù)點，他們創(chuàng)建了一個系統(tǒng)，對觀測點磁場的估算達到前所未有的精度。

　　“該系統(tǒng)可以和高靈敏度的探測器網(wǎng)絡(luò)配合使用，以實現(xiàn)對地震和海嘯的快速檢測，提供有效的預警系統(tǒng)，可以最大限度地減少損失并挽救生命，”該團隊說。“建立一個更加準確的預警系統(tǒng)可以讓居民有足夠的時間逃生，例如前往地勢較高的位置或地震避難所。”

　　這項研究發(fā)表在《IEICE Communications Express》期刊上。
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