據(jù)外媒 VentureBeat 報(bào)道，在乳腺癌中，存在一種名為轉(zhuǎn)移瘤的病體，它其實(shí)是離開了發(fā)病組織的癌細(xì)胞，通過循環(huán)和淋巴系統(tǒng)擴(kuò)散到身體其他部位，并且形成了新的腫瘤。乳腺癌已經(jīng)在全世界導(dǎo)致 50 多萬人死亡，而其中九成的死亡和癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移擴(kuò)散有關(guān)系。

　　2009 年，醫(yī)學(xué)專家在波士頓健康中心針對(duì) 102 名乳腺癌病人的研究發(fā)現(xiàn)，四分之一的病人病情源自對(duì)乳腺癌發(fā)病過程缺乏足夠的檢測(cè)和診斷。

　　但美國(guó)加州圣迭戈的海軍醫(yī)療中心和谷歌人工智能部門進(jìn)行了合作，開發(fā)了一種成功的可對(duì)淋巴結(jié)切片進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)評(píng)估的乳腺癌檢測(cè)算法。這一利用人工智能進(jìn)行檢測(cè)的工具被稱為淋巴結(jié)助手(LYNA)。LYNA 基于 Inception-v3，這是一種用于圖像識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在測(cè)試中，LYNA 的檢測(cè)精準(zhǔn)度可以達(dá)到 99%，甚至高于人類病理學(xué)專家的水平。根據(jù)最近的一次評(píng)估，因?yàn)闀r(shí)間等因素的限制，病理學(xué)專家會(huì)在 62% 的情況下遺漏掉切片中的轉(zhuǎn)移瘤相關(guān)物質(zhì)。
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