人工智能時代，很多行業(yè)得到了顛覆性的發(fā)展，客服行業(yè)便是其中之一。

　　一直以來，客服作為連接企業(yè)和客戶的橋梁，其重要性不言而喻。但是，在長期發(fā)展過程中，客服行業(yè)又存在諸多痛點，比如從企業(yè)的角度，客服投入的成本非常高，但大部分工作的價值回報卻很低;而對客服員工來說，工作的成長空間小，技能單一，職業(yè)發(fā)展缺乏厚度。

　　此前，客服機器人的出現(xiàn)，確實解決了部分簡單重復(fù)性的問題，但是，其機械式的問答體系，也讓很多消費者心生不滿。而隨著人工智能技術(shù)的落地，客服機器人開始真正變得智能。

　　10 月 11 日，追一科技 CEO 吳悅在接受 21 世紀經(jīng)濟報道記者采訪時表示，目前，智能客服正在從傳統(tǒng)智能客服向深度學(xué)習(xí)等 AI 算法技術(shù)驅(qū)動的智能客服升級。但其同時指出，智能客服現(xiàn)在仍處于弱人工智能的階段，只是比較淺層的應(yīng)用。“機器人的自然交互能力、情緒識別能力、能夠連接的服務(wù)等，都還需要不斷提升。”

　　阿里輸出客服能力

　　據(jù)今年 5 月發(fā)布的《中國智能客服行業(yè)研究報告》統(tǒng)計，客服機器人正在以 40%-50% 的比例替代人工客服工作。而中國大約有 500 萬全職客服，以年平均工資 6 萬計算，再加上硬件設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施，整體規(guī)模約 4000 億人民幣。按照 40%-50% 的替代比例，并排除場地、設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施以及甲方預(yù)算縮減，大概會有 200 億-300 億元規(guī)模留給智能客服公司。

　　互聯(lián)網(wǎng)巨頭也盯上了這塊百億級的蛋糕。去年 10 月，阿里巴巴對外發(fā)布了面向開發(fā)者的會話機器人平臺“云小蜜”，擬將其內(nèi)部的智能客服能力輸出給更多阿里生態(tài)體系外的企業(yè)。

　　今年 9 月，阿里對云小蜜進行了升級，將其算法能力搬到了云上，使得云小蜜具備了更強的理解能力，同時擴展了更豐富的平臺產(chǎn)品能力，完善了智能訓(xùn)練和數(shù)據(jù)回流體系，以及智能化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系。

　　阿里巴巴智能服務(wù)事業(yè)部資深技術(shù)專家陳海青向 21 世紀經(jīng)濟報道記者表示，云小蜜已經(jīng)應(yīng)用在包括淘寶、天貓、1688、ICBU、AE、飛豬、菜鳥等阿里巴巴各個領(lǐng)域的場景，已經(jīng)積累了大量面對各個垂直領(lǐng)域的方案和能力。

　　2015 年，阿里巴巴先是在內(nèi)部孵化出了“阿里小蜜”體系。據(jù)介紹，做阿里小蜜時整個團隊只有四個人，當時也沒有想著去賦能商家和企業(yè)，目的只有一個，就是解決淘寶平臺的賬號問題。據(jù)悉，當時賬號類問題占整個淘系 30% 左右的咨詢量，而其中 80% 的問題通過機器智能都可以解決。

　　隨后，阿里小蜜從賬號問題到淘寶的售前、售中、售后，以及后來服務(wù)整個阿里生態(tài)體系。在陳海青看來，智能客服的發(fā)展得益于知識圖譜和深度學(xué)習(xí)兩項技術(shù)的發(fā)展。目前，通過算法模型智能聚類未解決的問題和在線化標注訓(xùn)練回流閉環(huán)，云小蜜能夠不斷學(xué)習(xí)新的知識，從而提高回答問題的準確率，準確率達到 90%。

　　吳悅也向 21 世紀經(jīng)濟報道記者表示，智能客服業(yè)務(wù)涉及的核心技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等 AI 技術(shù)，基于這些 AI 技術(shù)實現(xiàn)精準的語義理解，進而實現(xiàn)智能化交互，并支持多場景的智能問答服務(wù)和豐富的業(yè)務(wù)辦理、營銷等服務(wù)。

　　利用這些技術(shù)，用戶可以更自然、隨性地表達，就像人與人之間正常互動一樣，而不是受到關(guān)鍵詞或者模板式問答的約束，是一個真正的交互式體驗。同時，基于上下文的理解和多輪對話，機器人還可以通過與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合，便捷、智能化辦理各種業(yè)務(wù)，比如用戶通過語音/文本交互方式，就可以辦理銀行查賬、預(yù)訂機票業(yè)務(wù)。

　　強化人機協(xié)作

　　對于智能客服行業(yè)接下來的發(fā)展，吳悅坦言，核心任務(wù)還是在研發(fā)方面繼續(xù)突破。一方面是通過算法技術(shù)和產(chǎn)品上突破，來不斷提升機器人對人的理解力和交互服務(wù)，比如閱讀理解能力、多輪任務(wù)型機器人、自動化機器學(xué)習(xí)等。

　　另一方面，是如何利用人機協(xié)作，解決更復(fù)雜、個性化的問題。非常明確的一點是，機器人無法 100% 解決問題，而人與機器如何更好地協(xié)作，這是一個涉及技術(shù)、人、業(yè)務(wù)等多維度的復(fù)雜系統(tǒng)性問題。

　　實際上，人工智能技術(shù)的發(fā)展需要大量數(shù)據(jù)的支撐，智能客服亦如此。陳海青在接受記者采訪時提到了近期他們和達摩院合作的機器閱讀技術(shù)，目前該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在政務(wù)場景。“政府部門有大量的法律法規(guī)以及各種文件，想要拆解這些內(nèi)容，依靠人力短期很難做到，而機器閱讀技術(shù)，可以讓機器像人一樣去學(xué)習(xí)文本。”

　　此外，陳海青團隊今年還在探索的一個方向是讓客服機器具備銷售技巧。他向記者表示，售前的場景包括兩個方面，即咨詢和轉(zhuǎn)化。現(xiàn)階段的客服機器，售前咨詢已經(jīng)可以實現(xiàn)，而促成轉(zhuǎn)化的能力還不具備。

　　“我們剛剛做了一套新的東西，采用了 PSD 技術(shù)，即半結(jié)構(gòu)化主動問題體系，讓機器可以模擬小二的銷售技巧，去給咨詢的用戶做更多的推銷。”陳海青表示。不僅如此，其還提出，智能客服未來一定是多模態(tài)的，人機交互不僅僅是文本，還會有語音、圖片，甚至在硬件終端成熟時，還有嗅覺和觸覺的交互。

　　這給智能客服的未來打開了很大的價值空間。吳悅認為，隨著從問答服務(wù)到智能助手、智能終端的不斷延展，智能客服可以與企業(yè) CRM 等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)進一步深入融合，提供的服務(wù)也不再局限于客戶服務(wù)，還可能延展出營銷、銷售等更深層次的用戶價值。

　　吳悅稱，從渠道上，智能客服已不再是限于傳統(tǒng)的在線、移動端等多媒體或者新渠道的自助和智能化，而是從多媒體到電話等全渠道智能化，并實現(xiàn)進一步打通。“接下來，我們希望將來的電話或者新渠道的智能交互都變成情感式的，感受不到機器和人的差異，這是我們追求的目標。而這個目標可能在三到五年內(nèi)，在一些專用場景里面便可以實現(xiàn)。”
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